Stanford biyoloji mezunu ve iki kez girişimci olan Cyrus Khajvandi, günlük iş yükünü yönetirken bilimsel araştırmaların zirvesinde kalmayı çoğu zaman zor buluyordu. Tek olmadığının ve yapay zeka teknolojisinin daha erişilebilir hale geldiğinin farkına varan Khajvandi, başta bilimsel çalışmalar olmak üzere belgelerle ilgili soruları özetlemek ve yanıtlamak için bir yapay zeka platformu geliştirmeye başladı.

Humata AI platformu , eski Labelbox kurucusu Dan Rasmuson’un CTO olarak katılmasıyla Şubat ayında piyasaya sürüldü. On milyonlarca sayfalık dosyayı işleyerek milyonlarca kullanıcı tabanına ulaştı ve aralarında Google’ın Gradient Ventures, ARK Invest ve M13’ün de bulunduğu yatırımcılardan 3,5 milyon dolar fon sağladı.

Khajvandi, TechCrunch’a bir e-posta röportajında ​​şunları söyledi: “Humata’daki misyonumuz, insanlara ve kuruluşlara, tüm dosyalarına ilişkin sorular sorarak daha akıllı ve daha hızlı kararlar almalarını sağlamak.” “Humata, tüm dosyalarınız için [OpenAI’nin] ChatGPT’sine benziyor.”

Humata’nın uygulanması son derece basittir. Platform, önermeye sadık kalarak kullanıcıların dosyaları (yani PDF dosyaları) hakkında sorular sormasına ve yanıt almasına olanak tanıyor. Kullanıcılar bir veya daha fazla PDF yükleyebilir ve bunlar üzerinden sorular sorabilir; Khajvandi, müşterilerin arasında yalnızca akademisyenlerin değil aynı zamanda hukuk, petrol ve gaz endüstrisi ve müşteri desteği alanındaki profesyonellerin de yer aldığını söylüyor.

Şimdi, yukarıda bahsedilen ChatGPT ve Anthropic’in Claude’u gibi sohbet robotları benzer dosya analiz özellikleri sunuyor. Ancak Khajvandi, kısmen sınırlı işlevselliği ve odaklanması nedeniyle Humata’nın daha sağlam olduğunu öne sürüyor.

“İnsanlar yapay zekaya herhangi bir soru sorabilir ve vurgulanan referanslarla anında kendi verilerinden yanıt alabilirler” dedi. “Bu, her çalışanın sorularına anında yanıt alabilmesini sağlayan yapay zekadaki son gelişmeler sayesinde mümkün oldu.”

Resim Kredisi: Humata AI

https://buy.tinypass.com/checkout/template/cacheableShow?aid=Fy7FpgyUxA&templateId=OTUCRVXNCAZN&templateVariantId=OTV86DX1ARUM3&offerId=fakeOfferId&experienceId=EXC78P3VUPI4&iframeId=offer_de5a636ff6b310953e59-0&displayMode=inline&widget=template&url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com

Yapay zekanın özetleme konusunda mutlaka en iyi olduğu söylenemez. Fast Company, ChatGPT’nin makaleleri özetleme yeteneğini test etti ve modelin içeriği yanlış anlama, parçaları dışarıda bırakma veya özetlediği belgelerde yer almayan gerçekleri doğrudan icat etme eğiliminde olduğunu buldu .

Ayrıca bariz bir gizlilik sorunu da var. Şirketler ve bireysel kullanıcılar, özellikle belgeler hassas bilgiler içeriyorsa, belgelerini işlenmek üzere Humata platformuna yükleme konusunda kendilerini rahat hissetmeyebilirler.

Khajvandi, Humata’nın özetleme becerilerinin arkasında duruyor ve şirketin modellerini “çeşitli veri kümeleri” üzerinde eğittiğini ve onları önyargı açısından “titiz bir şekilde test ettiğini” iddia ediyor. Ayrıca Humata’nın yalnızca “gerekli verileri” topladığını ve yetkisiz erişimi önlemek için “güçlü korumalar” uyguladığını söylüyor.

Khajvandi, “Kullanıcıların neyi kabul ettiklerini anlamalarına yardımcı olarak bilgilendirilmiş onay sağlıyoruz” diye ekledi. “Yapay zeka sistemlerimiz geliştikçe, açık izin olmadan hassas bilgilerden çıkarım yapmamaya dikkat ediyoruz. Farklı bölge ve kültürlerdeki yasal ve etik standartlara bağlı kalarak Humata’yı kurumsal kullanıma hazır hale getiriyoruz.”

Ücretli planında şu anda binlerce müşterisi bulunan (ya da Khajvandi öyle olduğunu iddia ediyor) Humata, şu ana kadar topladığı sermayeyi (tohum öncesi tur dahil 3,58 milyon dolar) yapay zeka yeteneklerini geliştirmeye, kullanıcı deneyimini geliştirmeye ayırmayı planlıyor. deneyimi ve pazar erişimini genişletiyor.

Khajvandi, “Şimdi yükseltmeyi seçtik çünkü çok büyük hacimli kurumsal dosyalardan içgörülerin sentezlenmesinde verimli, yapay zeka odaklı çözümlere yönelik talebin arttığını gördük” dedi. “Fonlar, yeni özellikler geliştirmemize, mevcut ürünlerimizi iyileştirmemize ve yeni pazarlara açılmamıza yardımcı olacak ve sonuçta işletmelerin Humata’yı kullanarak özel verileriyle daha iyi ve daha hızlı kararlar almalarını sağlayacak.”